پاورپوینت کار برد شبکه های عصبی در پردازش سریهای زمانی
پاورپوینت کار برد شبکه های عصبی در پردازش سریهای زمانی
نوع فایل power point قابل ویرایش 39 اسلاید قسمتی از اسلایدها در آمار میانگین متحرک یکی از تکنیکهای مورد استفاده جهت تحلیل سریهای زمانی می باشد. این تکنیک جهت کم رنگ کردن نوسانات کوتاه مدت سری زمانی و نمایان کردن رفتار بلند مدت تر سری زمانی استفاده می شود. از لحاظ ریاضی میانگین متحرک مثالی از یک کانولوشن می باشد و از دیدگاه پردازش سیگنال به عنوان یک فیلتر قابل به کار گیری است. (در ادامه این موضوع را با جزئیات بیشتر بررسی می کنیم) جهت پردازش سریهای زمانی لازم است که مدلی از این سریها داشته باشیم تا بتوانیم عملیاتی چون پیش بینی آینده سری و یا دسته بندی آن را بر اساس آن مدل انجام دهیم. در اینجا به معرفی سه مدل رایج برای این منظور می پردازیم: مدل Auto-regressive (AR) مدل Moving Average (MA) مدل ARMA که ترکیب دو مدل بالاست. Auto-regressive Model مدل خطی دارای دو محدودیت مهم است : اولا مستلزم فرض وجود رابطه حطی بین عناصر پیشین سری می باشند و ثانیا فرض می کنند سری Stationary می باشد. در مقابل با استفاده از مدل غی ...دریافت فایل
برای دانلود بر روی دکمه زیر کلیک فرمایید
دسته : فنی و مهندسی
تگ ها : پاورپوینت, کار برد شبکه های عصبی در پردازش سریهای زمانی